WDTA发布《大模型供应链安全要求》标准，推进AI安全、可信、负责任发展

原创 WDTA 世界数字技术院 2024年09月05日 21:30

9月6日，WDTA世界数字技术院在外滩大会上正式发布了国际标准《大模型供应链安全要求》。该标准由云安全联盟（CSA）大中华区联合蚂蚁集团、微软、谷歌、百度、NIST、Meta、PrivateAI等数十家单位的专家共同编制。

《大模型供应链安全要求》作为WDTA人工智能安全、可信和负责任（AI STR）系列标准之一，为全球AI供应链安全建立了全面且系统化的管理框架，推动了全球AI技术安全治理的进一步升级与规范化。此前已在第27届合国科技大会上发布了该系列其它两项国际标准《生成式人工智能应用安全测试标准》和《大语言模型安全测试方法》（点击文字跳转详情）

联合国科学和技术促进发展委员会执行主席、WDTA世界数字技术学院创始理事长彼得·梅杰在致辞中指出，国际AI标准的制定对于保障AI技术的安全性、伦理性及互操作性至关重要。随着全球AI技术的快速发展，虽然带来了前所未有的机遇，但同时也暴露出数据隐私、安全和伦理等诸多全球性问题的挑战。他强调，国际社会必须通过跨国合作，建立统一的AI治理框架，确保AI系统能够在安全和道德的前提下广泛应用。AI STR认证正是为实现这一目标的重要举措，通过制定一系列国际标准，确保AI技术的开发和应用符合全球范围内的安全、伦理和合规要求，为全球AI治理提供了可靠的工具和框架。

WDTA联合创始人兼执行理事长、云安全联盟（CSA）大中华区主席李雨航表示，大模型技术的广泛应用依赖于全球互联的供应链生态系统，但也面临着重大的供应链安全风险。此次发布的《大模型供应链安全要求》为大模型系统提供了全生命周期的安全管理框架，有效解决了供应链中的安全问题，确保大模型技术在全球范围内的安全性和可持续发展。李院士还指出，标准的发布不仅能提升行业的整体可信度，还能为企业提供全面的安全和合规保障。

WDTA 人工智能安全可信负责任工作组组长黄连金表示，该标准提出了一个管理大语言模型（LLM）供应链中安全风险的框架。它解决了将AI技术，特别是LLM，整合到现代技术生态系统中所带来的独特挑战。该标准涵盖了LLM的整个生命周期，从开发和训练到部署和维护，为每个阶段提供了详细的指南。该标准的核心并强调了一种多层次的安全方法，涵盖网络层、系统层、平台和应用层、模型层以及数据层。

模型开发者可以利用该标准文件来增强其识别、评估和管理LLM系统供应链安全风险的能力。随着AI技术的不断发展并在各个行业中变得更加重要，《大模型供应链安全要求》标准为构建安全、可信且伦理管理的AI系统提供了实用的基础。

人工智能安全、可信和负责任 (Artificial Intelligence Safety, Trust, and Responsibility；AI STR） 认证由世界数字技术院 (WDTA) 基于WDTA AI STR系列标准推出的一项全球性认证项目。该认证旨在为人工智能 (AI) 应用的开发者和使用者提供一套全面的安全与合规保障，推动全球AI技术的安全和负责任应用。

AI STR认证不仅局限于技术层面的安全评估，更涵盖了伦理和法律合规性的全面审查。通过该认证，确保AI技术在实际应用中能够负责任地处理各种潜在风险，包括数据隐私的保护、算法偏见的消除以及其他可能对社会产生负面影响的问题。AI STR认证不仅为企业提供了在快速发展的AI领域中保持领先的保障，还帮助其在全球市场中建立起广泛的信任与声誉。通过推动安全、可信和负责任的AI应用，WDTA助力构建一个更加安全和公平的数字未来。

世界数字技术院（WDTA）是在日内瓦注册的国际非政府组织，支持联合国的可持续发展。WDTA秉承着速度、安全和共享的“3S”理念，致力于加快数字领域规范和标准的建立，引领数字技术的创新和研究，培养先进的数字人才，并加强国际数字合作，以促进数字经济的可持续发展，实现数字技术普惠人类，不让任何一个人掉队

编辑：凌云

（声明：请读者严格遵守所在地法律法规，本文不代表任何投资建议）