人工智能比人类更擅长检测乳腺癌

Upworthy science7月30日报道，自2000年代初以来，人工智能系统已消除了超过170万个工作岗位，随着人工智能的进步，这一数字还会继续增加。一些研究估计，到2025年，人工智能将消除超过8500万个工作岗位。

然而，尽管人们对工作安全性的讨论不断，人工智能在医疗保健领域也显示出强大的潜力，尤其是在癌症检测方面。一项最新发表的研究显示，令人惊讶的是，人工智能在影像扫描中能够比放射科医生单独检测多出20%的癌症病例。

这项研究发表在《柳叶刀·肿瘤学》杂志上，分析了2021年4月至2022年7月间接受乳腺X光检查的8万名具有中等遗传风险的瑞典女性的扫描图像。这些扫描图像的一半由人工智能先读取，然后由放射科医生进行复核。而另一组扫描图像则由两名研究人员在没有人工智能帮助的情况下读取。（目前，欧洲的标准护理是在诊断乳腺癌患者之前由两名放射科医生分析扫描图像。）

研究显示，人工智能组在每1000个扫描中检测到6例癌症，而放射科医生检测到的则是每1000个扫描中有5例。换句话说，人工智能比高度训练的放射科医生多发现了20%的癌症病例。

但尽管人工智能在图像上更能准确定位癌症，这并不意味着放射科医生很快就会失业。纽约大学的乳腺放射科医生劳拉·希考克博士在接受CNN采访时表示，放射科医生不仅仅是进行乳腺X光筛查，即使是训练有素的技术也会出错。她说：“这些工具在与高度训练的放射科医生配合使用时效果最佳，最终由他们对乳腺X光检查做出决定。可以将其看作是心脏病医生使用的听诊器一样的工具。”

人工智能仍是一项新兴技术，但越来越多的医生正在使用它们来检测不同类型的癌症。例如，麻省理工学院的研究人员开发了一款名为MIRAI的程序，该程序通过分析一系列患者乳腺X光片中的模式，使用算法来预测患者随着时间推移患乳腺癌的风险。该程序使用了来自马萨诸塞州总医院的超过20万张乳腺影像进行训练，并在全球不同医院的10万多名女性中进行了测试。据麻省理工学院称，MIRAI“在预测短期内（3年内）患乳腺癌的风险方面，比传统工具更准确。”它还能在患者确诊前多达五年检测出乳腺癌。

目前，癌症检测人工智能工具面临的挑战不仅仅是准确性。人工智能工具还需要在不同年龄、种族和乳腺密度的患者中保持一致的表现，特别是考虑到不同女性面临的增加的风险。例如，尽管黑人的乳腺癌发病率与白人几乎相同，但黑人女性死于乳腺癌的概率比白人女性高42%。最近，一款获得FDA批准的用于乳腺癌筛查的人工智能设备因错误地在黑人患者中检测出癌症的频率显著高于白人患者而受到批评。

随着人工智能技术的进步，放射科医生将能够在更大范围内、更高效率地准确扫描更为多样化的患者群体，从而可能拯救更多的生命。

新闻来源：Upworthy science               作者：Sarah Watts

编辑：Audrey

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