数据洞察正在照亮电力行业的未来

据Inside Big Data 4月12日报道,权力在当今世界中起着至关重要的作用。 它促进经济增长,支持工业,并为数十亿人提供满足日常需求的电力。 但不断变化的动态正在以多种方式改变该行业。 到2024年,可再生能源在全球发电量中的份额将超过三分之一。 根据国际能源机构的预测,根据天气状况,明年可能是全球可再生能源发电量比煤炭多的第一年。 与此同时,排放法规正在收紧。 因此,电力公司面临着提高运营效率、提高可靠性、弹性和安全性的迫切需求,同时按照全球净零承诺减少温室气体排放。



电力巨头一直是数字转型的早期采用者,部分是为了帮助应对这种动态。 提示广泛采用智能电网、物联网设备、高级传感器和数字双胞胎。 有了这些工具,发电厂现在高度感应,每天持续收集和存储大量数据。 然而,汇总数据量的增长速度比以往任何时候都快。 根据Statista的数据,到2025年,每个行业和消费者流程的数据将达到180泽字节,高于2020年的64.2泽字节。


在21世纪,数据是新的黄金。


然而,在这片数据海中,真正的挑战在于提取有意义的见解,以增强我们如何产生、分配和消耗能源。 像黄金一样,数据需要开采、提炼和成型,然后才能产生其真正的价值。 麦肯锡的研究表明,在电力领域,只有20-30%的可用数据被使用。


现在,先进技术在理解这些数据方面发挥着至关重要的作用。 从统计分析到机器学习、人工智能和云计算,这些工具和功能正在帮助电力公司高效地处理、分析、可视化和解释数据,以做出更好的决策。


奠定坚实的数据基础


电力部门明白,数据是克服复杂市场挑战的关键。 基于云的数据管理系统可以帮助组织、归档和上下文化来自广泛来源的数据。 此类系统是对物理基础设施的补充,是所有运营数据的基础或单一真相来源。 通过访问这个单一的数字线程,整个组织的用户可以在从边缘到企业的上下文中分析广泛的运营数据。


昆士兰州能源公司为整个澳大利亚州的230万客户提供服务,它使用数据来监控电网容量。 大型太阳能农场生产更多的可再生能源,独立的家庭单元给运营成本带来了下行压力。 通过利用有关电网基础设施、天气和地理特征的实时数据,工程师可以有效地管理电力流,减少计划外中断,并最大限度地提高网络容量。 这种方法提高了客户满意度,同时将资产利用率提高了20%。


检测和纠正整个价值链的异常


可靠的按需电力需要稳定的电网,但更可持续的做法的压力正在上升。 预测分析解决方案可以很好地利用运营数据。 通过利用历史和实时数据,预测分析算法有助于预测未来需求、供应波动和潜在的电网不稳定,使公用事业公司能够采取积极主动的预防措施,以确保可靠的供应。 该技术还支持预测性维护实践,因此可以提前检测设备故障,减少停机时间,优化资产管理并使用更少的资源——从而改善成本和可持续性影响。


安大略发电公司(OPG)是北美最大的清洁电力生产商之一。 它使用预测分析系统,在其可再生能源和核舰队中与基于云的数据管理工具原生集成,从而实现人工智能注入的基于状态的维护。 工程师不再需要手动下载和分析变压器数据,该公司现已转向预测性运营模式,使用1200多个预测性和规范性维护运营模式。 OPG在前24个月内节省了高达400万美元的效率,同时通过腾出3000个年度维护小时来降低风险并提高运营效率。


全面了解企业运营


电力和能源部门正在收集不同类型的数据。 除了工程和运营外,此类数据还可以来自财务和企业来源,以及外部供应商和合作伙伴。 统一运营中心(UOC)等现代技术解决方案可以将这些集集成到整体图中,以实现完整的端到端可视化,并解锁更快的投资回报。


例如,在能源领域,阿布扎比国家石油公司是一家多元化的能源公司集团,在其全景数字指挥中心将其整个价值链中的数百万个数据点集中起来,节省了6000万至1亿美元。


为多个利益相关者实现无摩擦数据共享


由于可再生能源供应的增长,分布式资源变得司空见惯,互联的电网供应链至关重要。 无缝发电需要多个利益相关者能够访问发电商的不同数据集。 可扩展的SaaS产品等新兴解决方案现在可以响应这些需求,根据需要为每个利益相关者提供安全和定制的访问,以履行其在网络中的特定职责。


在加利福尼亚州,咨询公司ZGlobal和电力供应商硅谷清洁能源公司率先使用云数据管理SaaS开创了数据共享社区。 合作伙伴可以安全地与多个利益相关者共享各自的实时和历史数据集,包括生产者、供应商、调度员和审计师。 每个玩家都有一份定制的定期报告,其中包含他们需要的所有信息。 购买电力节省了数千美元。 总体而言,数据透明度、协作和信任度有所提高,同时提高了安全性。


利用洞察力获得竞争优势


随着电力行业在许多不同层面上不断转型,运营商将需要变得更加有弹性、可靠和高效。 在这些情况下,洞察力的价值变得更加重要,使电力部门能够适应不断变化的挑战,如气候变化、不断增加的能源需求和监管要求,同时为更绿色、更高效和相互关联的能源未来铺平道路。


数据驱动的洞察力具有竞争优势,有助于公司灵活地驾驭快速变化的市场。


来源:Inside Big Data 作者:David Thomason


编辑:瓷瓷

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本文来源:元宇宙头条 文章作者:元宇宙头条
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