埃森哲全球副总裁、大中华区主席朱虹:生成式AI助力企业重塑

第一财经4月2日报道:以 ChatGPT 为代表的大模型问世,在全球掀起了新一轮 AI 热潮。在“言必称人工智能”的时代,企业家如何衡量生成式 AI 带来的收益和风险?面向通用人工智能的未来,各行各业又将迎来怎样的颠覆式改变?



近日,埃森哲发布了最新的全球企业高管调研结果。研究表明,随着生成式AI的发展,企业高管将技术列为推动商业环境快速变化的首要因素,并预计变化速度在2024年将进一步加速。


调研显示,尽管对技术前景普遍表示乐观,全球有近一半(47%)的受访企业表示,他们还没有为技术变革的加速做好准备,只有27%的受访企业认为已经准备好扩大生成式 AI 的应用规模,有 44%的企业表示需要 6个月以上的时间来做到这些。


“中国企业更敢于做‘第一个吃螃蟹的人’。”埃森哲全球副总裁、大中华区主席朱虹近日在中国发展高层论坛2024 年年会期间接受媒体专访时表示。中国企业“敢想能干”,也看到了实践中的障碍,因此需要从企业重塑的角度出发,才能更好地弥合愿景和现实之间的差距。


朱虹同时表示,部分中国企业对人工智能的投资及应用相对零散。要想真正利用生成式 AI 发挥实际价值,短期内应该警惕人工智能市场的泡沫,避免盲目“追逐热点”,同时真正将人工智能等新兴技术运用于企业整个价值链上,发挥技术和组织的协同效应,放眼中长期。此外,需应用和治理兼顾,以“负责任的人工智能”达成企业社会效益和生产效益的同步提升。


生成式AI将提高900种工作的产出效率


今年的中国发展高层论坛,人工智能无疑是一个高频热词。根据你们观察,随着 ChatGPT、Sora等生成式 AI应用的出现,本轮AI热潮对于不同行业的影响力与以往有何不同?


朱虹:人工智能的内涵是广义的。我们认为生成式 AI 真正能够重塑大量的工作内容,如果大规模运用可以带来生产力的显著提升。


埃森哲用全球颠覆指数来评估外部业务环境的波动和变化水平。该指数基于六个维度评分的平均值计算,涵盖经济、社会、消费者和技术等领域。技术因素在 2022 年排名第六,但是在 2023 年跃居第一,过去一年,技术颠覆指数就增长了 88%。而这一年恰恰是 AI 大模型兴起的一年。


埃森哲观察到,2023 年这一年,很多企业对生成式AI是这样的态度:先学习、试点、努力去挖掘这项技术的潜力,但是,在 2024 年,我们开始看到,有些企业已经开始向规模化应用、实现价值这个方向转变。


从生产效率的提升来看,据埃森哲测算,生成式AI将影响各行业四成的工作时间,提高 900 种不同类型工作的产出效率。


你刚刚提到了生成式 AI的大规模运用可以助力企业重塑。而根据埃森哲连续做了六年的《中国企业数字化转型指数》研究报告,只有2%的企业能被称为是重塑者。那么,企业应该如何投资科技,才能让科技进步给企业带来颠覆式改变?


朱虹:我们的调研显示:全球范围内,95%的高管相信,由于有了生成式AI,我们与数据互动的方式将发生变化。几乎所有的企业高管都认同,生成式AI是革命性的技术进步,但是该份调研同时显示,只有三分之一的企业已经开始在这个领域“大幅度”开展投资。


在生成式 AI 的大背景下进行企业重塑,我们认为,2024 年企业需要更为系统地考虑和推进这件事,从自身业务战略、技术架构、数据应用、组织变革、人才培养等各个维度出发,关注整个价值链链条。对企业来说,在时间维度上,数字化转型和企业重塑不是一个仅仅持续几年的变革项目,它是一个持续的过程。


中国企业更热衷将生成式AI用于研发


目前,生成式AI显著影响了哪些行业?在你们的客户中,他们主要倾向于将生成式 AI运用于哪些业务领域?


朱虹:目前,人工智能在内容创建、编写代码等方面已得到了较多的应用,而通过大模型文本解析能力,还可以将非结构化的数据进行结构化处理,优化大数据分析能力。


基于前述生成式AI发展特征,从行业来说,我们观察到,对生成式 AI的需求主要来自B2C行业,比如软件和平台、通信和媒体、消费品、零售和公共服务、金融服务(包括银行业、保险业和资本市场),其次是工业和生命科学等B2B行业。


从使用的场景来看,我们服务的众多客户里,第一是市场营销、销售和客户服务,第二是一些行业特定解决方案,比如保险理赔、资产管理、零售等,第三是IT,比如一些应用开发,第四是知识管理领域。


作为一家跨国咨询公司,结合你们在全球 120多个国家为众多企业客户服务的实践经验,埃森哲服务的全球企业和中国企业,人工智能的应用场景和领域有哪些异同?


朱虹:我们调研了未来三年企业计划在哪些业务领域大规模投资生成式 AI,发现了一个有意思的差别:从全球企业来看,排名前三位的选择是客户服务、销售营销、财务,但是对中国企业来说,排名前三位的是研发、供应链、客户服务。


“发展新质生产力”是中国今年的政府工作重点,也是未来“十五五”规划基本思路研究重点。而新质生产力强调了颠覆性创新驱动。我认为在这个背景下,生成式 AI 可以弥补一些短板,加快新产品开发,在比较广阔的市场实践中进行商业化探索和落地。相比之下,海外市场上由于人工成本还是相对较高,所以“客户服务”是海外企业规划应用场景最多的领域。


埃森哲去年下半年做了一个针对全球2000多位企业高管的调研,相对于全球企业,更多的(92%)的受访中国企业高管认为,生成式AI带来的更多是机遇,而非威胁,有77%的中国企业表示,相比于降低成本,生成式 AI的应用对营收增长更有利。


价值导向是变革的关键


你刚刚提到了企业高管对于生成式 AI的看法。那么,除了决策者,普通员工怎么看待人工智能对于他们的影响?


朱虹:埃森哲调研显示,在领军企业里,三分之二的企业都强烈认同,生成式 AI 会让这些企业的工作变得更有意义、更有成就感。企业员工的观点也高度一致,95%的被访员工对于用生成式 AI 辅助自己的工作都感到非常兴奋。


但是,埃森哲的研究发现,理想和现实存在落差,75%的企业并没有制定一个真正“以人为本”的生成式 AI变革计划,只有5%的企业在大规模推行员工生成式 AI 方面的培训。与此同时,有三分之二的企业领导坦承自己并没有十足的把握,能领导好这项变革。


有学界观点认为,以 ChatGPT为代表的技术突破,打开了迈向通用人工智能的序幕。企业应该如何面对不断迭代演进的人工智能技术?如何明智地使用?


朱虹:在生成式 AI 的时代,我们认为企业当下有五大要务:


第一,价值为先,基于清晰的目标,分辨和选择不同的投资方式:一种是“立竿见影”的,投了就能为企业带来生产率的提高;第二种是“战略性投资”,长远来看能为企业带来全新的竞争优势,而且是竞争对手很难获取的那些优势。


第二,深刻理解、积极打造 AI 赋能的、安全的数字核心。生成式AI要求企业具备更完善的数据,也对基础设施提出了更高的要求,数字核心将会成为企业一项关键能力。


第三,重塑人才和工作方式。企业高管必须做好准备,重塑工作、重塑劳动力,迎接生成式AI时代。企业需要提升员工技能,确保全员持续学习。人才是变革的关键,只有员工掌握了生成式AI时代的新技能,他们才能更好地推动企业整个价值链和业务流程的重塑。


第四,负责任的AI。生成式AI发展速度太快,所以有些风险现在就需要关注,这样企业才不会付出高昂的监管成本。


第五,推动持续的重塑。优秀的企业都具备持续重塑的能力,那些能够在变革中生存下来并且能够脱颖而出的企业,都是那些不断自我更新的企业。企业必须打造敏捷性,需要保持开放心态,积极拥抱新思维,这样才能适应技术的不断变化和演进。


负责任的AI


你提到“负责任的 AI”。在企业层面,如何让这句口号落到实处?


朱虹:负责任的 AI 不是一个口号,事实上,在很多企业,意愿和实际行动之间存在着巨大的差距。


埃森哲调研显示,多数企业支持对AI进行某种程度的监督和管理,但是只有极少的企业表示,他们已经在整个企业范围内有比较完善的治理框架,并在这样的框架下设计、部署人工智能。


埃森哲如何定义负责任的 AI?我们认为企业从一开始就应该负责任地规划、部署、应用人工智能,不仅要创造价值,还要建立信任,并防范潜在的各种风险。在这个过程中,企业必须遵循一整套 AI 治理原则:以人为本、公平透明、安全合规、权责分明、可持续等。比如,人工智能系统需要利用多样化和包容性的输入数据集,从而体现更广泛的商业和社会责任、公平性和透明度。


新闻来源:第一财经  作者:陈婷

编辑:Marine Don


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本文来源:元宇宙头条 文章作者:元宇宙头条
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