随着人工智能的进步，这对用户生成内容（UGC）意味着什么？

AI News8月23日报道，创作者经济的兴起是互联网最具颠覆性的力量之一，使独立作家、艺术家、音乐家、播客、YouTuber和社交媒体影响者能够直接与观众互动并从中获利。创作者利用Facebook、Instagram、Vimeo、Substack、TikTok等平台，创建、发布并分享他们的用户生成内容（UGC）。社交媒体使个人能够成为自我出版者和独立内容制作人，颠覆了现有的商业模式，并让整整一代创造性思维的人建立自己的成功之路。

直到最近，人们一直认为这种个体所表达的创造力是人类独有的品质，因此不会被不断进步的技术所颠覆。然而，随着生成式AI的兴起，这种与创作者经济几乎同时出现的新技术，威胁到这一新兴行业，并可能显著改变新内容的生产方式。借助生成式AI模型，任何人都可以通过简单的提示生成文本段落、软件代码、高质量的图像、音频、视频等内容。

AI如何帮助用户生成内容？

生成式AI自2022年底ChatGPT问世以来便进入了公众视野，引发了互联网的轰动，自此科技公司纷纷开发各种用户友好的应用程序来帮助内容创作。

例如，ChatGPT本身就是一个以文本生成为主的工具，能够根据简单提示生成博客文章、论文、营销文案、电子邮件推介、文档等内容。

更令人印象深刻的内容生成形式包括图像生成模型，如Midjourney，可以根据用户的想法生成戏剧性的图片，现在甚至还有视频生成器，例如OpenAI的Sora、Google DeepMind的Veo和Runway，也可以实现类似的功能。

生成式AI也对电子游戏内容生成产生了影响。例如，AMGI Studios为其热门Web3游戏《My Pet Hooligan》开发的创新技术，利用专有的动作捕捉和AI算法捕捉玩家的面部表情，并将其复制到游戏中的虚拟形象上。它还使用生成式AI为每个用户角色（一个独特的NFT）提供其独特的个性，用户可以通过聊天界面了解这些个性。

人们还通过其他方式利用生成式AI来增强创造力，例如Buzzfeed的个性化内容创建工具，它可以帮助用户快速创建定制化测验，并有其生成式AI食谱创建工具，能够根据用户冰箱里的食材提供餐点创意。

三种可能的情况

在一些人看来，AI生成内容已成为用户生成内容的主要威胁，但并非所有人都持这种观点。尚不清楚生成式AI最终会对创作者经济产生何种影响，但可能会有几种情景发生。

情景一：AI增强创造力

在第一种情景中，可以想象一个AI辅助创新爆发的世界，在这个世界中，内容创作者自己采用AI来提高他们的表现和生产力。例如，设计师可以使用AI快速生成基本的创意和草图，然后利用他们的专业知识对这些创作进行微调，无论是徽标还是产品设计或其他内容。生成式AI不仅仅是完全取代设计师，而是成为他们提高产出、完成更多工作的工具。

GitHub的编码助手Copilot是这种情况的一个例子，这是一种生成式AI工具，充当了一种编程助手，帮助开发人员生成代码片段——例如编程一个应用程序执行标准操作所需的代码行。但开发人员是负责监督这些工作的，并利用他们的创造力来设计应用程序的所有复杂细节。

AMGI的游戏内内容生成工具是AI增强人类创造力的另一个例子，它创建了基于用户动作的独特游戏角色和场景。

这种情况对创意工作者和用户生成内容不是威胁。生成式AI不会取代人们的工作，而是支持从事这些工作的人，并使他们在工作中表现得更好。他们将能够更快、更高效地工作，在较短的时间内完成更多的工作，花更多时间提示他们使用的AI工具并编辑其输出。这将使创意项目能够更快地向前推进，加速创新。

情景二：AI垄断创造力

一种更具反乌托邦色彩的情景是，算法模型利用其不公平的优势完全主导内容创作世界。这是一个人类设计师、作家、程序员甚至可能是像物理学家这样的高技能专业人士被AI模型淹没的未来，这些模型不仅能够更快地工作，而且成本远低于人类。

从商业角度来看，如果他们能够用廉价且愉快的AI替代昂贵的人类创作者，那对他们来说是有利的，意味着更高的利润率。但对于失去生计的人类以及对创造力本身的影响，人们也存在担忧。

尽管生成式AI创建的内容有时令人印象深刻，但这些算法的输出都基于现有内容，即它们接受过训练的数据。大多数AI模型都有重复相似内容的习惯。比如，一位AI作家似乎总是以相同的、可以立即识别且毫无个性的方式写作，或者AI图像生成器总是生成具有相同美学的图像。

更令人担忧的一个例子是AI音乐生成器Suno和Uncharted Labs，据称这些工具是以数百万个发布在YouTube上的音乐视频为基础进行训练的。代表美国唱片业协会的音乐家最近对这些公司提起诉讼，指控他们侵犯版权。他们的证据？大量据称是原创的歌曲与人类创作的现有歌曲极为相似。

例如，诉讼中描述了一首由Suno生成的歌曲《Deep down in Louisiana close to New Orle》，这首歌似乎模仿了Chuck Berry的《Johnny B. Goode》的歌词和风格。它还强调了另一首曲目《Prancing Queen》，这似乎是ABBA热门歌曲《Dancing Queen》的公然抄袭。

这些例子引发了AI是否能够创造真正原创内容的问题。如果AI垄断了创造力，可能会导致真正的创新和创造力停滞不前，最终形成一个死气沉沉、缺乏活力的未来。

情景三：人类创意脱颖而出

鉴于AI缺乏真正的真实性和原创性，第三种可能的情况是，人们对它产生了一种反感。随着消费者被大量平庸、合成的图像和散文淹没，那些具有创意眼光的人可能会更加能够识别真正的人类创意，并愿意为此内容支付更高的费用。毕竟，人类始终表现出对真正原创的偏好，这种情况可能正好有利于最具才华的内容创作者。

这是一个人类凭借其创意能力在与算法竞争对手的竞争中占据优势的未来，他们无与伦比的原创想法能力使他们的作品脱颖而出。人类文化、时尚和趋势的发展速度似乎比生成式AI模型的创建速度更快，这意味着最具原创思想的人将始终领先一步。这是一个更加令人安心的未来，在这个未来中，人类将继续创作并因其作品而得到回报，而机器只能复制和迭代现有的想法。

这是最有可能发生的情景，令人宽慰的是，这意味着人类始终不可或缺。毕竟，人类的特点就是创造力——当今现代世界的所有事物都是由人类创造的，无论是你脚上的鞋子、你正在阅读本文的设备，还是你说的语言。它们都是人类的创作，灵感源于人类大脑中的原创想法，而那些发现AI可以为他们完成工作的人类将有更多时间坐下来思考，并有可能提出比我们迄今为止提出的更好的想法。

新闻来源：AI News         

编辑：Audrey

（声明：请读者严格遵守所在地法律法规，本文不代表任何投资建议）