AI在金融领域就像从打字机过渡到文字处理器

FT6月17日报道,会计和金融专业早已适应了技术的发展——从计算器和电子表格到云计算。然而,生成性人工智能的出现为希望在金融领域取得成功的学生带来了新的挑战和机遇。



去年,由投资银行Evercore和孵化新企业的Visionary Future进行的研究强调了生成性AI带来的劳动力颠覆。分析了1.6亿个美国工作岗位的研究表明,法律和金融等服务行业极易受到AI的影响,尽管全面的职位替代不太可能发生。


研究结论认为,生成性AI预计将提高生产力,尤其是对于那些年薪超过10万美元的高价值职位。


然而,对于目前收入低于这一门槛的学生和毕业生来说,挑战在于如何应对这些变化,并识别未来需求的技能。


生成性AI正迅速被整合到金融和会计领域,通过自动化特定任务来提升效率。毕马威英国税务与法律首席技术官Stuart Tait将其描述为“税务的游戏规则改变者”,因为它能够处理超越常规自动化的复杂任务。


“生成性AI在税务研究和技术分析方面的效率提升,就像从打字机过渡到文字处理器一样,”他说。这些工具可以在几分钟内回答税务问题,准确率超过95%。


虽然此类进步对员工来说构成挑战,包括可能使某些任务和技能变得多余,但它们也提供了机遇。德勤英国审计和保证的AI负责人Simon Stephens表示:“AI将通过自动化大量手动数据输入来节省时间,同时让人们专注于更具价值和更有趣的任务。”他建议初级员工可以更早地参与更复杂、需要判断的工作。


为应对这些变化,金融培训项目正在演变,更加注重AI。伦敦帝国理工学院商学院的AI与创新实践教授David Shrier观察到:“我们绝对需要金融教育培养适应这个新世界的学生。”


例如,巴黎高等商学院(HEC Paris)已经培训学生使用生成性AI进行金融数据分析。不久,它还将用于决策。HEC国际金融硕士课程的学术主任Evran Örs指出,这是为了让学生做好“生成性AI将取代电子表格的可能性”的准备。


同样,英国剑桥大学贾奇商学院(Cambridge Judge Business School)也为其金融硕士课程引入了技术课程,并招聘了专业实践者。该项目的联合主任Marwa Hammam指出,所有学生现在都要学习机器学习的基础概念及其在交易、资产管理、会计和审计中的实际应用。


然而,除了数据分析等技术能力外,批判性思维、领导能力和人际关系等软技能对于金融专业人士也越来越重要,专家们表示。


伦敦Bayes商学院银行与国际金融硕士课程主任Angela Gallo强调了在更加自动化的行业中人际交往技能的重要性。“虽然自动化提高了效率,但有时也牺牲了客户关系,”她说。“AI可以恢复这些关系的重要性。”


法国埃塞克商学院(Essec Business School)金融硕士课程执行主任Gérard Despinoy建议金融毕业生应加强编程技能,特别是VBA、Java、R或Python的掌握。他说,掌握这些语言可以简化金融分析、自动化日常任务,并开发新的金融解决方案。


学生可以通过课程学习、行业认证和在线学习平台获取这些技能。国际注册专业会计师协会管理会计首席执行官Andrew Harding强调了终身专业发展的重要性,以在不断变化的就业市场中保持竞争力:“会计和金融专业人士必须调整心态,学习、忘记和重新学习。”


AI的整合还创造了新的角色和职业道路。埃塞克的职业顾问Marc Chapman提到了一些职位,如算法交易员和AI金融分析师,这些职位可以使用机器学习来分析金融数据、预测市场趋势并自动化流程。“银行寻求通过数字化提高效率,这将带来有趣的职业机会,”Chapman说。


展望未来,专家们强调了长期职业规划和适应技术变化的重要性。但金融学生不应忽视基础知识。“会计和金融专业人士的核心能力在未来仍将重要,”Harding说。“像AI这样的技术是专业人士使用的强大工具,而不是替代品。”


确实,许多专家同意这些技术进步应被视为增长的机会。正如伦敦Bayes商学院信息管理教授兼主任Feng Li所指出:“AI还远未实现自动化工作。未来属于那些能够利用AI更高效、更有效地完成工作的人。”


新闻来源:FT             作者:Seb Murray


编辑:Audrey

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本文来源:元宇宙头条 文章作者:元宇宙头条
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