AI 动力决策：对企业价值链的影响

据Forbes 3月4日报道，随着公司评估将解决实际问题并推动优化的人工智能举措，决策智能正在成为价值生成器。

事实是，人们缺乏时间、能力、可见性和技术来在适当的时间做出最佳决策。事实上，我公司赞助的最新IDC研究显示，由于数据、分析和人工智能方面的运营挑战，应该做出的25%的决策没有被做出。该研究还提出，公司现在必须从“我们需要什么数据？”转变为“我们需要做出什么决策？”。

这就是决策智能提供巨大价值的地方：为现有解决方案和数据源增加智能引擎，以改进、加速决策。

为什么许多公司信任AI动力决策

通过决策智能，决策可以更快、更准确地在最需要的时候做出。公司能够评估复杂变量，并根据特定的业务规则考虑建议，从而做出产生价值的决策。

他们可以预测并实时采取知情行动，打破流程和数据孤岛，并利用他们的数据和系统的力量执行决策。该技术可以支持团队做出的决策，或者根据预定的规则和关键绩效指标自主执行决策。它可以提供建模、跟踪和持续改进决策的能力。

随着市场领导者采用和扩展决策智能，他们的团队正在从孤立做出的决策转变为越来越连接的决策，这代表了企业的最佳行动方案。

AI动力决策可以通过以下方式立即产生价值。

• 保持商店货架充足，减少短缺：消费品包装公司可以通过可执行的建议应对物流延误和需求激增，从而减少产品损失和防止缺货。

• 为医疗保健提供供应链可见性：医疗服务提供商可以获得来自供应链多个层面的定制手术用品和医疗设备的准确交付信息，以规划患者手术。

• 克服全球制造业的物流中断：制造商可以识别工业品的风险和中断，并实现接近实时的客户发货跟踪。

• 减少产品损失和食品浪费：可以更有效地路由易腐产品，同时可以标记接近过期日期的库存，以帮助防止可避免的成本高昂的损失。

迈出下一步

依靠AI技术改变多年来的决策方式并不是一夜之间的转变——然而，愿意测试和学习的公司正在克服挑战，改善运营，并使工作人员的生活更轻松。

他们的团队正在建立决策数据基础和已执行决策的数字记录，以最终推进决策。他们每天与技术互动，使一个持续学习的循环成为可能，这不仅有助于用户改进决策的速度、质量和影响，而且还确定基于过去行动的最佳自动化决策。

重要的是要理解，通过决策智能，体验真正开始于将技术应用于特定业务领域以数字化、增强或自动化决策。

记住的最佳实践

• 首先，了解需要解决的问题，而不是部署决策智能技术来识别问题。

• 关注造成问题的决策制定领域之一——要么是因为花费太多时间，要么是因为涉及的复杂变量太多，无法确定最佳行动方案。

• 选择信任和透明度的AI技术可以得到证明，并真正对团队在日常工作中产生影响的决策制定领域（即，通过清晰的理由生成建议的更好规划或预测决策）。

• 确保通过教育团队关于决策智能及其在更广泛的数字转型路线图中的价值，来促进采纳。

• 设定用于评估进展并庆祝里程碑的决策数字化和自动化的采用目标。

• 建立信任的技术合作伙伴关系，而不仅仅选择提供者和解决方案，以不断推进采用和学习、自助服务能力和结果。

决策智能是一种改变游戏规则的AI应用，可以为企业的未来提供最终基础。现在是拥抱这一革命的时候了。

来源：Forbes 作者：Frederic Laluyaux

编辑：瓷瓷

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